本學程修業規定：
畢業學分31學分，包含基礎必修2學分、書報討論2學分、必修課程12學分(7門必選課程中至少修讀4門)，選修課程15學分(含其餘核心必選課程)、學術研究與倫理0學分。若核心必選課程已達4門(12學分)，超過之學分數則可作為選修課程之畢業學分認定。
AIMS Fellows 必修課程
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課程名稱 |
授課教師 |
授課教師系所 |
學分 |
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人工智慧程式基礎訓練 |
周志遠 |
資工系 |
1 |
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統計分析軟體基礎訓練 |
吳建瑋 |
工工系 |
1 |
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人工智慧與大數據技術概論 |
周志遠/蘇豐文/丁川康 |
資工系 |
3 |
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大數據與決策分析 |
張國浩/簡禎富 |
工工系 |
3 |
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智慧製造與營運管理 |
吳建瑋/陳建良 |
工工系 |
3 |
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深度學習概論 |
賴尚宏/陳煥宗/江振國 |
資工系 |
3 |
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AI技術實務應用 |
林嘉文/胡敏君/汪上曉/鍾偉和/孫宏民 |
電機工程所 資訊工程系 化學工程系 |
3 |
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*書報討論 |
簡禎富 |
工工系 |
2 |
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工業統計與資料科學 |
銀慶剛/曾勝滄/徐南蓉 |
統計所 |
3 |
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大數據技術實務應用 |
周志遠 |
資工系 |
3 |
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選修課程 |
選修校內其他相關課程 |
6 |
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碩士論文 |
指導教授 |
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*依課程規劃及授課教師可採彈性密集式方式授課
AIMS Fellows 選修課程
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課程名稱 |
授課教師 |
授課教師系所 |
學分 |
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國際產學實習研究與探討 |
簡禎富 |
工工系 |
3 |
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智慧製造專題與實作 |
馬綱廷/周哲維 |
智慧製造跨院高階主管碩士在職學位學程 |
3 |
校內其他系所選修課程
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課程名稱 |
授課教師 |
授課教師系所 |
學分 |
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計算機視覺 |
孫民 |
電機工程系 |
3 |
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金融科技 |
韓傳祥 |
計財系 |
3 |
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智慧數據分析與決策 |
曾勝滄 |
統計所 |
3 |
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資料探勘方法於商業分析之應用 |
雷松亞 |
服科所 |
3 |
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資料分析在健康醫療系統之應用 |
桑慧敏 |
工工系 |
2 |
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文件探勘 |
林福仁 |
服科所 |
2 |
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機器翻譯實作 |
張俊盛 |
資工系 |
3 |
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自然語言處理實作 |
張俊盛 |
資工系 |
3 |
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人工智慧與音樂導論 |
蘇豐文 |
資工系 |
3 |
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深度學習硬體加速器設計 |
林永隆 |
資工系 |
3 |
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雲端程式設計 |
周志遠 |
資工系 |
3 |
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物聯網概論與應用 |
黃能富 |
資工系 |
3 |