109年學分班(秋季班)~深度學習的理論、實作與應用
- 招生對象
具教育部認可之學士學位或報考研究所同等學歷(三專畢業滿二年以上,二專或五專畢業滿三年以上者)
- 課程資訊
- 課程時間:109.9.16~110.1.13:週三(18:30-21:30)
- 課程地點:新竹清華大學(新竹市光復路二段101號)
- 課程名稱:深度學習的理論、實作與應用
- 課程表:(課程表之授課日期若有異動,將於課前另行通知學員)
-
課堂序
課程日期
教授
時數
課程簡介
1
09/16~11/11
蘇豐文教授
27小時
深度學習理論
1. Overview of neural network error back propagation learning
2. Autoencoder
3. Convolution neural networks
4. Recurrent neural networks
5. Restricted Boltzmann machines
2
11/18~1/13
李宏儒講師
27小時
Tensorflow程式設計(實作)
1. Python/Tensorflow basics
2. TF linear/CNN MNIST
3. Keras MNIST
4. Keras facial classification
5. Integration: facial detection + facial classification + streaming
6. Keras transfer learning
7. LSTM basics
8. Data prediction
9. Unsupervised learning
10. Reinforcement learning
- 課程說明:
深度學習(Deep Learning),這項改變人類未來生活的重大技術,可以說是目前人工智慧的主流。本課程將介紹深度學習基礎理論的神經網路,及介紹TensorFlow和Keras等應用,並以實作方式幫助理解,加強與產業實務面的結合,歡迎對人工智慧有興趣的的您共同來探索。
- 授課師資:
- 國立清華大學資工系 蘇豐文教授
- 國立清華大學智慧製造跨院高階主管碩士在職學位學程 李宏儒講師
- 修課人數:本課程選修人數至少15名,若招生名額不足,本班有保留開課權利。
- 收費標準
- 報名費:新台幣1,000元
- 學分費:1學分新台幣8,000元,共3學分24,000元。(已含上課講義,若需書籍則另購)
- 繳費日期:審查通過後,一經錄取,則由本校開課單位發出錄取通知,請依指示於繳費期限內繳清。
- 報名方式
- 報名日期:即日起至109年8月31日(一)17:00止。
- 報名方式:採線上報名。
- 報名請按我~~~~
- 其他事項
- 學分證書:修課時數達授課時數五分之四以上者,且學期總成績達70∕B-,由本校授予學分證明書(非學位證書)。
- 終身學習時數:取得學分證明書者,予以登錄公務人員終身學習。
- 學分抵免:修業合格取得學分證明書者,學分抵免依本校各系所辦理。
- 退費方式:繳費後如欲取消課程,檢附退費申請表及收據以書面提出申請。退費額度按「專科以上學校推廣教育實施辦法第十七條」規定實施。
- 旁聽申請:為保障學員權益,謝絕試聽、旁聽。
- 課程停開:課程如因故停開,將通知選課學員,恕不另行公布。
- 修讀本學分班之學員應遵守本校、院各相關規定,違反規定情節重大或行為有損本校名譽者,本校得停止修讀資格,且不予退費。
- 聯絡方式
國立清華大學 智慧製造跨院高階主管碩士在職學位學程 / 電話:03-5742932,方小姐
E-mail:hwfang@ie.nthu.edu.tw
地址:30013 新竹市光復路二段101號